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Comment transférer au mieux datatables de SQL vers Power BI?

Nous recevons des exigences croissantes de la part de l'entreprise (propriétaires de produits, équipe de marketing) pour fournir des réponses à jour / rapides sur différents points de données dans notre système. Un exemple pourrait être que je veux savoir combien de fois cette question a été vue dans son intégralité, combien de fois elle a été servie dans une search, etc. Remarque: il s'agit de statistics au niveau de l'application, pas d'events / de suivi Google Analytics.

Actuellement, nous stockons cela dans une database SQL Server et le reporting implique un développeur exécutant une requête SQL manuellement.

Nous aimerions passer à un système comme Power BI , où il donne un sens aux données brutes.

De ma lecture, il semble que je devrais:

  1. Configurez une nouvelle database SQL, appelons-la "Reporting"
  2. Configurer la réplication SQL Server entre la database actuelle et la database de génération de rapports
  3. Connectez Power BI à ma database Reporting.

Maintenant, mes questions:

  1. Est-ce une bonne approche, ou la réplication est-elle excessive? Je me méfie de permettre à Power BI de se connecter directement à ma database en direct, car cela est utilisé par diverses applications / clients, et je veux éviter tout blocage potentiel / collisions – donc je pense que la réplication pourrait être une bonne approche?
  2. Est-ce que je devrais juste pousser datatables directement de mon application directement dans Power BI (par exemple via appel REST? Contre ici Power BI est maintenant le principal «propriétaire» de mes données
  3. Y at-il quelque chose de mieux / plus adapté que Power BI? (Nous n'avons pas un énorme budget en ce moment – donc quelque chose comme Periscope est hors de question)

Quelques notes sur notre stack technologique, si cela aide:

  • Pile .NET (interface SPA, backend API .NET REST)
  • Tout fonctionne sur Azure
  • Toutes datatables 'niveau d'application' stockées dans SQL Server

Je me rends count que cette question est un peu subjective / ouverte, mais je cherche juste quelques conseils sur la meilleure approche.

Merci d'avance!

  1. La réplication est raisonnable, mais peut être inutile. Vous pouvez utiliser Power BI contre SQL en mode "Import" – il met ensuite en cache datatables dans un set de données (en fait un cube SSAS Tabular, hébergé dans le service Web de Power BI). Vous pouvez exécuter l'actualisation programmée via une passerelle (ou directement si vous utilisez Azure SQL). Cela vous permet également de modéliser vos données brutes en fonction des besoins.

  2. L'API REST est encore assez limitée, et chaque exigence / changement de données nécessitera un développeur impliqué. Le produit complet offre beaucoup plus d'opportunités pour l'engagement des users.

  3. Si votre budget est une limite, Power BI est le choix évident. Vous pouvez aller très loin avec la licence gratuite: https://powerbi.microsoft.com/fr-fr/pricing/