MS SQL Server
  1. MS SQL Server
  3. Est-ce que SQL Server a un équivalent de la fonction KURT d'Excel?
Intereting Posts
Sélectionnez le champ Distinct ayant le type de données Texte. Serveur SQL Strange code d'erreur SELECT Afficher les lignes des colonnes sélectionnées en utilisant le contrôle checkboxlist Groupe OHLC-Stockmarket Données dans plusieurs timeouts avec T-SQL Procédure stockée MSSQL select toutes les colonnes Après avoir défini de nouvelles colonnes en utilisant les valeurs d'une ligne en sql je veux une nouvelle colonne qui sera la sum des colonnes Comment vérifier si une table existe déjà dans la database? Les résultats de Powershell ne sont pas repris en C # Grand nombre de commands dans la database de dissortingbution en attente d'être appliquées à l'abonné Créer un package SSIS – Pour copyr des données d'Oracle vers SQL Server Quels parameters fournissent le format de datetime par défaut de SQL Server? Pourquoi ces opérations de sum ne «s'additionnent»-elles comme elles le devraient? SQL Server – est un PK basé sur GUID la meilleure pratique pour prendre en charge le partitionnement horizontal basé sur les locataires valeur d'arrondi sql Comment utiliser champ calculé dans un autre champ de la même requête

Est-ce que SQL Server a un équivalent de la fonction KURT d'Excel?

Excel a la fonction KURT qui returnne le kurtosis d'un set de données. Est-ce que SQL Server a une fonction d'agrégat équivalente?

TSQL a toutes les fonctions nécessaires pour calculer l'aplatissement, mais je pense que vous devriez tout mettre vous-même dans une fonction personnalisée.

Voici une implémentation que j'ai trouvée (ref: SolidQ ) 

SELECT Kurt = SUM(SQUARE(SQUARE(((Age*1.0-m.mean)/m.[StDev])))) * MIN(m.corrfact2) - MIN(m.subfact) FROM vTargetMail v CROSS JOIN ( SELECT mean = AVG(Age*1.0), [StDev] = STDEV(Age), corrfact2 = COUNT(*)*1.0 * (COUNT(*)+1) / (COUNT(*)-1) / (COUNT(*)-2) / (COUNT(*)-3), subfact = 3.0 * SQUARE((COUNT(*)-1)) / (COUNT(*)-2) / (COUNT(*)-3) FROM vTargetMail v ) AS m;

J'en doute, c'est une fonction obscure et MySQL tend à implémenter des fonctions plus proches du kernel de base des mathématiques seulement.

Cependant, Kurtosis est assez simple pour vous calculer. Voir la formule ici .

En combinant la méthode de http://blogs.solidq.com/en/sqlserver/skewness-and-kurtosis-part-1-t-sql-solution/#abh_posts et https://sqlwithpanks.wordpress.com/2016/ 06/22 / kurtosis-a-mesure-of-tailedness-of-the-dissortingbution / , ce qui suit est une version de travail testée: 

 ;with v as (select floor(rand(convert(varbinary,newid()))*365)+1 as X from dbo.TblModel07_High), AGG as (SELECT m1 = AVG(X*1.0), sd1 = STDEV(X),corrfact1 = COUNT(*)*1.0 / (COUNT(*)-1) / (COUNT(*)-2), [corrfact2] = COUNT(*)*1.0 * (COUNT(*)+1) / (COUNT(*)-1) / (COUNT(*)-2) / (COUNT(*)-3), [subfact] = 3.0 * SQUARE((COUNT(*)-1)) / (COUNT(*)-2) / (COUNT(*)-3) from v) SELECT N=count(*), Xmin=min(X), Xmax=max(X),M = MIN(m1),SD = MIN(sd1),CV = min(sd1)/min(m1), Skew = SUM(((X*1.0 - m1)/sd1)*((X*1.0-m1)/sd1)*((X*1.0-m1)/sd1))* min(corrfact1), Kurt = SUM( SQUARE( SQUARE( ( ( X * 1.0 - m1 )/sd1 ) ) ) ) * min(corrfact2) - min(subfact)+3 from v cross apply (select m1,sd1,corrfact1,corrfact2,subfact from AGG) A