Fonction de window sur 30 jours mais les lignes manquantes

J'essaie d'get un total cumulatif pour le nombre de produits vendus au cours des 30 derniers jours, en plus du nombre de produits vendus chaque jour. J'ai essayé de le faire avec une fonction de window entre la ligne précédente et la ligne courante mais le problème est que les produits ne font pas toujours une vente tous les jours, donc ma fonction de window regarde en arrière 30 rangées au lieu de 30 jours.

Les exemples de données ressemblent à:

date | prod_id | sales | wrong_answer | correct_answer 2016-09-22 123 5 5 5 2016-09-24 123 2 7 7 2016-09-30 123 5 12 12 2016-10-01 123 4 16 16 2016-10-06 123 6 22 22 2016-10-18 123 4 26 26 2016-10-20 123 6 32 32 2016-11-04 123 14 46 30 2016-11-05 123 40 86 70 2016-11-25 123 30 116 94 2016-11-26 123 9 125 103 2016-12-10 123 12 137 115 2016-12-12 123 8 145 123 2016-12-16 123 4 149 127 2016-12-31 123 3 152 130 2017-01-09 123 4 156 134 2016-09-22 456 etc etc etc 

Ma question est:

 SELECT date, prod_id, sales, SUM(sales) OVER (PARTITION BY prod_id OVER BY date ASC ROWS BETWEEN 30 PRECEDING AND CURRENT ROW) as wrong_answer FROM prod_sales 

Comme vous pouvez voir quand la date rencontre 2016-11-04 wrong_answer regarde encore 30 lignes au lieu de 30 jours. Y a-t-il un moyen d'accomplir ce que j'essaie de faire?

• Calculer une valeur basée sur la valeur précédente (boucle)
• Insertion de date dans le server SQL à partir de Java – pas de formatting correct
• La saisie d'loggings SQL avec des dates utilise un format de date incorrect
• SQL Server – find tous les loggings dans une certaine date (pas si simple!)
• Fonction MS SQL Server à l'aide de l'intervalle

Merci

• Sélectionnez datatables de la première date suivant une date spécifique (deux tables jointes)
• Calculer les heures de travail entre deux dates dans le server de SQL excluant le week-end
• Quel est le format par défaut de SQL Server pour convertir des dates à partir de strings
• Comment appeler dynamicment date au lieu de hardcoding dans la clause WHERE?
• T-SQL: renvoie la dernière valeur de chaque ID

  select t1.[date], t1.prod_id, t1.sales, (select distinct sum(sales) over(order by prod_id) from prod_sales as t2 where t2.date<= t1.date and t2.date > dateadd(day,-30,t1.date) and t2.prod_id = t1.prod_id) from prod_sales as t1 

 select t1.[date], t1.prod_id, t1.sales, (select distinct sum(sales) over(order by prod_id) from prod_sales as t2 where t2.date<= t1.date and t2.date > dateadd(month,-1,t1.date) and t2.prod_id = t1.prod_id) from prod_sales as t1