MS SQL Server
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  3. Requête SQL pour les valeurs min et max
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Requête SQL pour les valeurs min et max

J'ai datatables suivantes dans un tableau. Le nombre de valeurs dans chaque ligne peut varier et le nombre de lignes peut également varier.

La table a 1 colonne avec des valeurs au format csv. Les valeurs seront toujours numériques 

Data 1,2 4 5,12, 10 6,7,8,9,10 15,17

Je voudrais finir avec une table temporaire avec les éléments suivants 

 Data Lowest Highest 1,2 1 2 4 4 4 5,12, 10 5 12 6,7,8,9,10 6 10 15,17 15 17

Quelqu'un peut-il aider à écrire une requête sql ou une fonction pour y parvenir

Au lieu de la fonction, vous pouvez réaliser par ce 

  ;WITH tmp AS (SELECT A.rn,split.a.value('.', 'VARCHAR(100)') AS Ssortingng FROM (SELECT Row_number() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN, Cast ('<M>' + Replace([data], ',', '</M><M>') + '</M>' AS XML) AS Ssortingng FROM table1) AS A CROSS apply ssortingng.nodes ('/M') AS Split(a)) SELECT X.data,Tmp.lower,Tmp.higher FROM (SELECT rn,Min(Cast(ssortingng AS INT)) AS Lower,Max(Cast(ssortingng AS INT)) AS Higher FROM tmp GROUP BY rn) Tmp JOIN (SELECT Row_number() OVER(ORDER BY (SELECT NULL)) AS RN1,data FROM table1) X ON X.rn1 = Tmp.rn

FIDDLE DEMO

La sortie serait: 

 Data Lower Higher 1,2 1 2 4 4 4 5,12, 10 5 12 6,7,8,9,10 6 10 15,17 15 17

Créez d'abord une fonction définie par l'user pour convertir chaque ligne de la colonne 'DATA' en une table intermédiaire comme: 

 /****** Object: UserDefinedFunction [dbo].[CSVToTable]******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE FUNCTION [dbo].[CSVToTable] (@InStr VARCHAR(MAX)) RETURNS @TempTab TABLE (id int not null) AS BEGIN ;-- Ensure input ends with comma SET @InStr = REPLACE(@InStr + ',', ',,', ',') DECLARE @SP INT DECLARE @VALUE VARCHAR(1000) WHILE PATINDEX('%,%', @INSTR ) <> 0 BEGIN SELECT @SP = PATINDEX('%,%',@INSTR) SELECT @VALUE = LEFT(@INSTR , @SP - 1) SELECT @INSTR = STUFF(@INSTR, 1, @SP, '') INSERT INTO @TempTab(id) VALUES (@VALUE) END RETURN END GO

La fonction est expliquée plus loin ici .

Puis, en utilisant Cross Apply nous pouvons get la sortie désirée comme: 

 With CTE as ( select T.Data, Min(udf.Id) as [Lowest],Max(udf.Id) as [Highest] from Test T CROSS APPLY dbo.CSVToTable(T.Data) udf Group By Data ) Select * from CTE

Exemple de code ici …

Ce que fait une Cross Apply est la suivante: elle applique l'expression de table appropriée à chaque ligne de la table de gauche et produit une table de résultats avec les sets de résultats unifiés. 

 Create table #temp1 (name varchar(100),value int ) Declare @len int Select @len=(select max(LEN(name)-LEN(replace(name,',',''))) from table) Declare @i int = 1 while (@i<=@len+1) begin insert into #temp1 select name,PARSENAME(REPLACE(name,',','.'),@i) from table t set @i = @i+1 end Select name,MIN(value) MINV,MAX(value) MAXV from #temp1 group by name 
 declare @Testdata table ( Data varchar(max)) insert @Testdata select '1,2' insert @Testdata select '4' insert @Testdata select '5,12, 10' insert @Testdata select '6,7,8,9,10' ;with tmp( DataItem, Data, RN1) as ( select LEFT(Data, CHARINDEX(',',Data+',')-1), STUFF(Data, 1, CHARINDEX(',',Data+','), ''), ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY (SELECT NULL))AS RN1 from @Testdata union all select LEFT(Data, CHARINDEX(',',Data+',')-1), STUFF(Data, 1, CHARINDEX(',',Data+','), ''),RN1 from tmp where Data > '' ) Select x.data,t.Low,t.Up FROM (Select RN1,MIN(Cast(DataItem AS INT)) As Low, MAX(Cast(DataItem AS INT)) As Up FROM tmp t GROUP BY t.RN1)t JOIN (Select ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY (SELECT NULL))AS RN,data from @Testdata)X ON X.RN = t.RN1