MS SQL Server
  1. MS SQL Server
  3. SQL Server 2016 – Résultats de la requête au format JSON
Intereting Posts
Insérer un object dans un tableau JSON avec SQL Server Interrogation de la même table pour une list de bases de données dans MS SQL Server Pouvez-vous expliquer l'optimization de la requête? Pourquoi est-ce plus rapide, et comment puis-je apprendre de cet exemple? Linq-to-sql échoue lors de l'insertion et de la mise à jour lorsqu'il s'agit d'un sortinggger attaché Sélectionnez les n valeurs les plus basses d'un groupe Erreur lors du deployment de l'application Web à l'aide du programme d'installation Windows Échec du deployment du projet Pour plus d'informations, interrogez la vue operations_messages pour l'identificateur d'opération '20132'? Comment supprimer des lignes ayant plusieurs valeurs et ne sélectionner qu'une seule ligne Pouvons-nous passer null au paramètre sql pour interroger tout? À quel moment une variable de table doit-elle être abandonnée pour une table temporaire? Table filetable_updates dans SQL Server Profiler Pourquoi cette requête T-SQL lève-t-elle un message d'erreur "fonction d'agrégation"? Linq to SQL nullable int? Mise à jour efficace de la table MySQL depuis SQL Server Créer dynamicment un motif regex à partir d'une string d'input

SQL Server 2016 – Résultats de la requête au format JSON

J'utilise SQL Server 2016 ont cette requête: 

SELECT TOP (100) brm.practice, (select count(*) from _rl_metadata where practice=brm.practice) As TotalPractice, brm.primary_subject_area, (select count(*) from _rl_metadata where primary_subject_area=brm.primary_subject_area) As TotalSubject, brm.content_id, brm.content_title FROM [_bersin_rl_metadata] AS brm Where brm.is_archive <> 1 and brm.is_published_to_site = 1

entrez le code ici

de cette table: 

 CREATE TABLE [dbo].[_rl_metadata]( [content_id] [bigint] NOT NULL, [content_title] [varchar](200) NULL, [publish_date] [datetime] NULL, [practice] [nvarchar](50) NULL, [primary_subject_area] [nvarchar](50) NULL )

qui renvoie ces résultats:

entrez la description de l'image ici

Je veux afficher ces résultats dans un format JSON hiérarchique (je veux l'utiliser dans un graphique d3 radial comme ceci: https://bl.ocks.org/mbostock/4348373 ) groupé par le nombre d'actifs dans la pratique, puis Sujet et montrant les propriétés de chaque élément (par exemple, titre, identifiant, date de publication) comme ceci: 

 { "name": "Research", "children": [{ "name": "Human Resources", "size": 290, "children": [{ "name": "HR & Talent Analytics", "size": 75, "children": [{ "name": "People Analytics Framework" }, { "name": "Data, Big Data and You" }, ...] }, { "name": "HR Org. & Governance", "size": 52, "children": [{ "name": "Structuring the HR Business" }, { "name": "Relationship Management" }, ...] },... ] }] }

Quel est le meilleur moyen d'get cette structure en utilisant SQL Server 2016?

Essayez la solution suivante: 

 DECLARE @SourceTable TABLE ( Level1_Name NVARCHAR(50) NOT NULL, Level1_Size INT NOT NULL, Level2_Name NVARCHAR(50) NOT NULL, Level2_Size INT NOT NULL, Content NVARCHAR(100) NOT NULL ); INSERT @SourceTable VALUES ('Leadership', 270, 'Solutions', 70, 'Book #1'), ('Leadership', 270, 'Solutions', 70, 'Book #2'), ('Leadership', 270, 'Strategy', 121, 'Book #3'), ('Leadership', 270, 'Strategy', 121, 'Book #4'), ('Leadership', 270, 'Strategy', 121, 'Book #5'), ('Leadership', 270, 'Development', 10, 'Book #6'), ('Coco Jambo', 111, 'Solutions', 111, 'Book #111'); SELECT name = 'Root object', children= ( SELECT DISTINCT name = lvl1.Level1_Name, size = lvl1.Level1_Size, children= ( SELECT DISTINCT name = lvl2.Level2_Name, size = lvl2.Level2_Size, children= ( SELECT DISTINCT name = lvl3.Content FROM @SourceTable lvl3 WHERE lvl2.Level1_Name = lvl1.Level1_Name AND lvl3.Level2_Name = lvl2.Level2_Name FOR JSON PATH ) FROM @SourceTable lvl2 WHERE lvl2.Level1_Name = lvl1.Level1_Name FOR JSON PATH ) FROM @SourceTable lvl1 FOR JSON PATH ) FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER

Résultats: 

 { "name": "Root object", "children": [ { "name": "Leadership", "size": 270, "children": [ { "name": "Development", "size": 10, "children": [ { "name": "Book #6" } ] }, { "name": "Solutions", "size": 70, "children": [ { "name": "Book #1" }, { "name": "Book #111" }, { "name": "Book #2" } ] }, ...

Démo